وقتی بازتاب چشم‌ها مکان را لو می‌دهند! / عکس
تاریخ انتشار: ۱۱ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۱۱۸۱۳۷
تبدیل انعکاس تصاویر در چشم به صحنه‌های سه بعدی طرح جاه‌طلبانه‌ای است که مسیری طولانی را در پیش رو دارد ولی گام‌های ابتدایی مهمی دراین مسیر برداشته شده است.
محققان دانشگاه مریلند موفق شده‌اند تا انعکاس چشمی را به صحنه‌های سه بعدی که تا حدودی قابل تشخیص هستند، تبدیل کنند. این تلاش‌ها برپایه میدان‌های تابشی عصبی (NeRF)، یک تکنولوژی هوش مصنوعی که محیط‌ها را از تصاویر دوبعدی بازسازی می‌کند انجام می‌شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
اگرچه رویکرد انعکاس چشم راه درازی را پیش رو دارد تا بتواند کاربردی عملی داشته باشد، اما این تحقیقات دیدگاهی اجمالی و جالب توجهی از فناوری ارائه می‌دهد که می‌تواند در آینده محیطی را از مجموعه‌ای از عکس‌های پرتره ساده به نمایش بگذارد.
اعضای تیم تحقیقاتی با استفاده از تصاویر متوالی ثبت شده توسط یک سنسور و با بهره‌گیری از انعکاس‌های ظریف نور گرفته شده از چشم انسان، برای تشخیص محیط اطراف فرد اقدام کردند. آنها کار را با چندین تصویر با وضوح بالا که ثبت آنها توسط یک دوربین که در جایی ثابت شده بود، آغاز کردند و فردی متحرک را به تصویر کشیدند که به دوربین نگاه می‌کرد. آنها سپس روی بازتاب‌ها و واکنش‌ها زوم کردند؛ آنها را جدا کرده و به محاسبه این پرداختند که چشم‌های فرد در عکس‌ها به چه نگاه می‌کنند.
نتایج این آزمایش، یک بازسازی محیطی قابل تشخیص از چشم انسان را در یک محیط کنترل شده نشان داد. این صحنه با استفاده از یک چشم مصنوعی (عکس زیر) ثبت شده و صحنه‌ای رویایی و چشمگیر را خلق کرد. البته تلاش برای مدل‌سازی انعکاس‌های چشم در هنگام تماشای موزیک ویدیوهای مایلی سایرس و لیدی گاگا، حباب‌های مبهمی را تولید کرد که محققان تنها توانستند حدس بزنند که اینها در واقع دریچه‌های LED و دوربینی روی سه‌پایه هستند؛ این نشان می‌دهد که این فناوری تا حد زیادی با کاربردی شدن در دنیای واقعی فاصله دارد.
اعضای تیم برای بازسازی صحنه‌های خام و مبهم هم بر موانع مهم و بزرگی غلبه کردند. به عنوان مثال، قرنیه "نویز ذاتی" ای را معرفی می‌کند که تفکیک آن از نوربازتاب یافته از بافت پیچیده عنبیه انسان سخت و پیچیده است. برای رسیدگی به این موضوع، بهینه‌سازی حالت قرنیه (تخمین موقعیت و جهت قرنیه) و تجزیه بافت عنبیه (استخراج ویژگی‌های منحصر به فرد قرنیه فرد) در طول آزمایش‌ها انجام شد. در نهایت از دست دادن منظم سازی بافت شعاعی (تکنیک یادگیری ماشینی که بافت‌های صاف‌تری را نسبت به ماده منبع شبیه‌سازی می‌کند)، به جدا سازی و بهبود بهتر مناظربازتاب یافته کمک کرد.
مسیری طولانی پیش روستبه رغم پیشرفت‌های چشمگیر و ارائه راه‌حل‌های هوشمندانه، همچنان موانع قابل توجهی نیز پیش روست. در بخشی از مقاله منتشره در این باره می‌خوانیم: نتیجه فعلی دنیای واقعی، از یک "تنظیم آزمایشگاهی" مثل تصویربرداری با بزرگ‌نمایی از صورت یک فرد، نورهای منطقه‌ای برای روشن کردن صحنه و حرکت عمدی فرد حاصل می‌شود. ما بر این باور هستیم که برخی تنظیمات بدون محدودیت، همچنان چالش برانگیز خواهند بود؛ از جمله ویدیو کنفرانس با حرکات طبیعی سر ... و دلیل آن هم وضوح پائین‌تر سنسورها، محدوده دینامیکی و تاری حرکت است.
به علاوه، اعضای تیم به این نکته اشاره کردند که فرضیه جهانی درباره بافت عنبیه ممکن است خیلی ساده‌تر از چیزی باشد که به طور گسترده اعمال شود؛ مخصوصا زمانی که چشم‌ها معمولا بیشتر از این تنظیمات کنترل شده، می‌چرخند و حرکت می‌کنند.
درهر حال، اعضای تیم تحقیقاتی پیشرفت خود را به عنوان نقطه عطفی می‌دانند که به پیشرفت‌های آینده کمک زیادی خواهد کرد:« با این تلاش‌ها، ما امیدواریم تا بتوانیم الهام‌بخش کاوش‌های آینده باشیم که از سیگنال‌های بصری غیرمنتظره و تصادفی برای ارائه اطلاعات درباره دنیای اطرافمان استفاده می‌کند و افق بازسازی صحنه‌های سه بعدی را گسترش می‌دهد.»
با وجودی که نسخه‌های کامل تر این تحقیق می‌تواند باعث نفوذ وحشتناک و ناخواسته به حریم خصوصی افراد شود، اما حداقل می‌توان با خیال راحت گفت که نسخه امروزی تنها می‌تواند در ایده‌آل‌ترین شرایط یک عروسک را به شکلی مبهم تشخیص دهد.
منبع: ایران اکونومیست
کلیدواژه: اعضای تیم
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۱۱۸۱۳۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
اولین پهپاد پاک‌کننده نقوش گرافیتی در جهان آغاز به کار کرد
این پهپاد جدید می‌تواند برای پاک کردن نقوش گرافیتی از مکان‌های صعب‌العبور مانند دیوارهایی که در ارتفاع بالا هستند و پل‌ها استفاده شود.
به گزارش ایسنا، وزارت حمل و نقل ایالت واشنگتن(WSDOT) اعلام کرده است که نسل جدیدی از پهپادهای پاک کننده نقوش گرافیتی را استفاده خواهد کرد. پهپادهای جدید که با اصلاح پهپادهای آب پاش فعلی ساخته شده‌اند، می‌توانند نقوش گرافیتی را در مکان‌های صعب العبور پاک کنند.
به نقل از آی‌ای، این پهپادهای جدید بخشی از نبرد بزرگتر وزارت حمل و نقل واشنگتن برای مبارزه با گرافیتی است. به همین منظور، دولت در ماه مارس سال جاری یک لایحه یک میلیون دلاری برای این منظور تصویب کرد.
این برنامه دو بخش دارد. هدف بخش اول ارتقاء دوربین‌های ترافیکی برای شناسایی آسان‌تر افرادی است که در امتداد جاده‌ها نقاشی‌های گرافیتی می‌کشند.
بخش دوم این لایحه آزمایش روش‌های نوآورانه برای حذف گرافیتی در مکان‌های مرتفع را پیشنهاد می‌کند. اگر پهپادهای این وزارت موفقیت‌آمیز عمل کنند، ممکن است دیگر شهرداری‌ها در سراسر ایالات متحده نیز آنها را به کار بگیرند.
پهپادهای ضد گرافیتی
این ایالت به شدت به راه حل‌های نوآورانه برای حذف گرافیتی نیاز دارد. پهپادهای جدید می‌توانند تغییر دهنده بازی باشند.
وزارت حمل و نقل ایالت واشنگتن توضیح می دهد که در حال حاضر، ایالت واشنگتن در سال ۲۰۲۳ حدود ۸۱۵ هزار دلار برای حذف نقوش گرافیتی در سراسر ایالت هزینه کرده است. این هزینه شامل هزینه تجهیزات و کارمندان می‌شود که در حدود ۱۰ هزار و ۳۰۰ ساعت کار کردند.
با وجود این تلاش‌ها، کارمندان وزارت حمل و نقل ایالت واشنگتن تنها توانستند ۷۰۰ هزار فوت مربع گرافیتی را در امتداد بزرگراه‌های خود حذف کنند. اما این فقط یک قطره در اقیانوس بود، زیرا گرافیتی‌های جدید به صورت روزانه در سراسر ایالت ظاهر می‌شوند.
کامیون‌های تخصصی به نام UBIT، برای گرافیتی‌هایی که به سختی در دسترس هستند مورد نیاز است. این کامیون‌ها تقاضای زیادی دارند و ما شش دستگاه از آنها را برای پوشش استان داریم. آنها معمولا برای تعمیر و نگهداری پل و کارهای بازرسی با اولویت بالاتر رزرو می‌شوند.
پهپاد جدید زاییده فکر مایک گوگر(Mike Gauger)، یکی از اعضای خدمه تعمیر و نگهداری منطقه تاکوما در وزارت حمل و نقل است. با این حال، از آنجایی که هیچ پهپادی برای این منظور وجود ندارد، گاگر و تیمش مجبور به بداهه‌سازی شدند.
بنابراین، گاگر با شرکتی به نام آکوییلاین(Aquiline) تماس گرفت که پیشتر پهپادی تولید کرده بود که عملکرد مشابهی را انجام می‌داد. این پهپاد که اندور(Endure) نام دارد به طور ویژه برای تمیز کردن پنجره‌ها و سقف‌ها طراحی شده است.
با استفاده از این ربات به عنوان اسکلت، کارکنان پهپاد خود را برای وظایف ضد گرافیتی تطبیق دادند. اولین تلاش با شکست مواجه شد اما تلاش‌های بعدی موفقیت کامل را نشان دادند.
مدل فعلی از یک نازل اسپری برای اعمال رنگ استفاده می‌کند که از قوطی رنگ روی زمین تهیه می‌شود. این تنظیمات پهپاد را قادر می‌سازد تا به مکان‌های صعب العبور مانند دیوارهای بلند و حتی پل‌ها دسترسی پیدا کند.
کارکنان در حال حاضر در حال آموزش برای پرواز هواپیماهای بدون سرنشین هستند.
یک اپراتور روی زمین می‌تواند پهپاد را در هر جایی که شلنگ متصل به آن برسد قرار دهد. این کار می‌تواند باعث تسریع نقاشی روی گرافیتی دیوارهای بلند، پل‌ها و روگذرها شود.
بر اساس این آزمایش امیدوارکننده، کارکنان تعمیر و نگهداری بزرگراه در واشنگتن اکنون در یک برنامه آزمایشی در مورد پهپادهای جدید آموزش می‌بینند. آزمایشات میدانی امسال، عمدتا در تاکوما و المپیا انجام خواهد شد.
اگرچه هواپیماهای بدون سرنشین امکان دسترسی به مناطق دشوار قبلی را برای خدمه فراهم می‌کنند، اما ممکن است موانع متعددی همچنان وجود داشته باشد که می‌تواند مانع از آزمایش شود. برای مثال از نظر قانونی، پهپادها را نمی‌توان بر روی خطوط فعال ترافیک به پرواز درآورد.
انتهای پیام
حادثه تلخ برای جوان معلول ساروی که نخبه دانشگاه بود